Budujemy CRM, aplikacje webowe i automatyzacje AI dla firm
Dla firm B2B 20-200 osób projektujemy dedykowane systemy CRM, aplikacje webowe, integracje i automatyzacje AI, które skracają ręczną pracę, porządkują dane i dają zarządowi lepszą kontrolę nad procesem.
Bezpłatna diagnoza
Co sprawdzimy na pierwszej rozmowie
Proces
Który fragment pracy dziś blokuje sprzedaż, operacje albo obsługę klienta.
Dane i narzędzia
Gdzie są CRM, Excel, ERP, poczta, dokumenty i wiedza, z których ma korzystać AI.
Miernik efektu
Po czym poznamy, że automatyzacja ma sens: czas reakcji, ręczne kroki, błędy lub statusy.
Komu pomagamy i jaki efekt mierzymy
Strona prowadzi do jednej decyzji: czy ten proces warto automatyzować
Nie zaczynamy od narzędzia. Najpierw sprawdzamy, jaki problem biznesowy ma zostać rozwiązany i gdzie AI lub system back office da realny efekt.
Dla firm 20-200 osób
Najlepiej pomagamy zespołom, które urosły szybciej niż ich procesy i potrzebują uporządkować pracę między sprzedażą, operacjami i back office.
- kilka źródeł leadów lub zleceń
- statusy rozproszone między ludźmi i narzędziami
- decyzje zależne od arkuszy albo ręcznych raportów
Automatyzacje AI, CRM i back office
Budujemy system tam, gdzie proces potrzebuje więcej niż kolejnego narzędzia: przepływy pracy, panele, integracje i AI spięte z realnymi danymi.
- dedykowany CRM lub panel operacyjny
- AI na wiedzy, dokumentach i komunikacji
- integracje CRM, ERP, poczty i raportów
Mniej ręcznej pracy i lepsza kontrola
Każde wdrożenie spinamy z miernikiem, który da się sprawdzić po pilocie, zamiast obiecywać ogólną transformację AI.
- krótszy czas reakcji na lead lub sprawę
- mniej ręcznych kroków i przepisywania danych
- widoczne statusy, odpowiedzialność i wyjątki
Rozpoznajesz te objawy?
Najczęściej zaczynamy tam, gdzie chaos operacyjny jest już widoczny w sprzedaży, danych albo codziennej pracy zespołu.
Leady gubią się między systemami
Zapytania wpadają z formularzy, maila, reklam i poleceń, ale nikt nie widzi jednego lejka sprzedaży ani realnego statusu.
Excel jest centrum operacji
Kluczowe dane, raporty i decyzje żyją w arkuszach, które trudno utrzymać, skalować i bezpiecznie przekazać zespołowi.
Zespół ręcznie przepisuje dane
Te same informacje trafiają do CRM, ERP, maili, dokumentów i raportów, a błędy pojawiają się przez powtarzalne kopiuj-wklej.
Nie widać statusów i odpowiedzialności
Zarząd nie ma szybkiej odpowiedzi, gdzie blokuje się proces, kto ma następny krok i co wymaga interwencji.
AI jest poza realnym procesem
Firma testuje narzędzia AI, ale nie są połączone z danymi, dokumentami, CRM-em i działaniami, które mają dowozić efekt.
Co wdrażamy po diagnozie procesu
Każdy zakres dobieramy do celu biznesowego: mniej ręcznej pracy, szybsza sprzedaż, lepsza kontrola statusów albo uporządkowane dane.
Automatyzacje AI
Asystenci AI, RAG na dokumentach, kwalifikacja leadów, podsumowania, odpowiedzi i przepływy pracy wykonujące powtarzalne zadania.
Miernik: czas znalezienia odpowiedzi, liczba ręcznych podsumowań i powtarzalnych pytań.
Umów diagnozęAplikacje webowe, CRM i back office
Dedykowane aplikacje webowe, panele, systemy CRM, lejek sprzedaży, zadania, statusy, role i dashboardy dopasowane do realnego procesu firmy.
Miernik: czas reakcji, zaległe follow-upy, liczba ręcznych kroków i widoczność statusów.
Umów diagnozęIntegracje i dane
Łączymy CRM, ERP, e-commerce, pocztę, dokumenty i narzędzia operacyjne w spójny przepływ danych, a audyt technologiczny pokazuje ryzyka przed wdrożeniem.
Miernik: mniej eksportów, spójniejsze raporty i automatyczne przejścia między etapami pracy.
Umów diagnozęCo dostaniesz po bezpłatnej diagnozie
Pierwsza rozmowa ma dać konkretną decyzję: gdzie automatyzacja ma sens, co mierzyć i od czego zacząć bez dużego ryzyka.
Mapa wąskiego gardła
Nazwiemy proces, który dziś kosztuje najwięcej czasu, błędów albo utraconych szans.
Priorytety automatyzacji
Ułożymy listę działań według potencjalnego zwrotu, trudności i wpływu na zespół.
Propozycja pilota
Wskażemy pierwszy mały zakres wdrożenia oraz miernik sukcesu, który pozwoli ocenić efekt.
Scenariusze wdrożeń
Pokazujemy typ problemu, możliwe rozwiązanie i miernik, po którym warto ocenić efekt. Bez pustych obietnic i bez liczb bez danych.
Lead trafia od razu do procesu sprzedaży
Problem: Leady z kilku źródeł nie mają wspólnego statusu, a follow-up zależy od pamięci handlowca.
Rozwiązanie: CRM zbiera zapytanie, nadaje priorytet, tworzy zadanie, pilnuje kolejnego kontaktu i pokazuje lejek sprzedaży.
Efekt: Szybsza obsługa szans sprzedażowych bez ręcznego pilnowania każdego kroku.
Miernik efektu: Czas reakcji na lead i liczba zaległych follow-upów
AI odpowiada na podstawie wiedzy firmowej
Problem: Zespół szuka odpowiedzi w dokumentach, procedurach, ofertach i historii komunikacji.
Rozwiązanie: Asystent RAG korzysta z aktualnych źródeł, wskazuje kontekst i skraca czas szukania informacji.
Efekt: Mniej powtarzalnych pytań między działami i szybsze decyzje operacyjne.
Miernik efektu: Czas znalezienia odpowiedzi i liczba eskalacji do seniorów
Raport składa się sam z kilku systemów
Problem: Managerowie ręcznie łączą dane z CRM, arkuszy, finansów i narzędzi operacyjnych.
Rozwiązanie: Integracje zbierają dane, dashboard pokazuje wyjątki, a podsumowanie AI wskazuje tematy do decyzji.
Efekt: Lepsza widoczność procesu bez cotygodniowego składania raportów ręcznie.
Miernik efektu: Czas przygotowania raportu i liczba ręcznych korekt
Proces przechodzi między działami bez chaosu
Problem: Po sprzedaży status, dokumenty i odpowiedzialność rozjeżdżają się między działami.
Rozwiązanie: Backoffice prowadzi sprawę etapami, pilnuje SLA, tworzy alerty i automatycznie przekazuje zadania.
Efekt: Mniej błędów, mniej ręcznego dopytywania i większa przewidywalność realizacji.
Miernik efektu: Liczba ręcznych kroków, błędów i opóźnionych spraw
Sprawdźmy, który proces da najszybszy zwrot
Nie musisz mieć gotowej specyfikacji. Wystarczy jeden proces, który dziś kosztuje zespół czas, pieniądze albo utracone szanse.
Dlaczego Sorix
Nie sprzedajemy samego AI. Wdrażamy zmianę w procesie.
Najpierw biznes, potem technologia
Zaczynamy od celu, kosztu ręcznej pracy, ryzyka błędów i KPI. Dopiero potem dobieramy AI, CRM albo integrację.
Systemowe wdrożenia zamiast łatek
Nie dokładamy kolejnego narzędzia do chaosu. Projektujemy przepływ pracy, który porządkuje proces i daje się rozwijać.
AI, oprogramowanie i proces w jednym zespole
Łączymy specjalistów AI, backend Laravel/Vue, integracje, wsparcie techniczne i rozumienie operacji, żeby wdrożenie działało w codziennej pracy.
Jak prowadzimy wdrożenie
Krótka ścieżka od diagnozy problemu do działającej automatyzacji lub systemu
Diagnoza
Rozmawiamy o celu biznesowym, ręcznych krokach, kosztach błędów i miejscach, gdzie automatyzacja ma dać efekt.
Mapa procesu
Układamy docelowy przepływ pracy, dane, role, statusy i KPI, żeby system wspierał realny sposób działania firmy.
Szybki pilot
Budujemy pierwszy moduł lub automatyzację, która szybko pokazuje wartość i pozwala doprecyzować priorytety.
Wdrożenie
Rozwijamy CRM, back office, AI i integracje etapami, z testami, dokumentacją i przygotowaniem zespołu.
Optymalizacja
Mierzymy wyniki, usuwamy kolejne wąskie gardła i dokładamy automatyzacje tam, gdzie pojawia się największy zwrot.
Często zadawane pytania
Najczęstsze pytania przed startem wdrożenia
Czy musimy mieć gotową specyfikację przed rozmową?
Nie. Wystarczy proces, który dziś kosztuje czas, błędy albo utracone szanse. Na diagnozie pomagamy nazwać problem, dane, ograniczenia i pierwszy miernik efektu.
Czy trzeba wymieniać obecny CRM albo ERP?
Nie zawsze. Czasem budujemy nowy panel lub CRM, a czasem dokładamy automatyzację i integracje do obecnych narzędzi, jeśli to szybciej rozwiązuje problem.
Czy AI działa na naszych danych i dokumentach?
Tak, jeśli ma to sens w procesie. Możemy wdrożyć AI/RAG na wiedzy firmowej, ale najpierw sprawdzamy jakość danych, źródła i zasady bezpieczeństwa.
Kiedy automatyzacja nie ma sensu?
Gdy proces jest jednorazowy, dane są zbyt słabe, nie ma właściciela po stronie biznesu albo koszt wdrożenia jest większy niż spodziewany efekt. Wtedy powiemy to wprost.
Jak dbacie o bezpieczeństwo danych?
Projektujemy dostęp, role, logi, integracje i zakres działania AI pod konkretny proces. Krytyczne decyzje i dane wrażliwe traktujemy jako część architektury, nie dodatek na końcu.
Czy można zacząć od małego pilota?
Tak. Najczęściej zaczynamy od jednego procesu, jednego miernika i ograniczonego zakresu, który pozwala szybko ocenić wartość przed większym wdrożeniem.
Zacznij od bezpłatnej diagnozy procesu
Wskażemy, co warto automatyzować najpierw, gdzie AI ma sens i jak może wyglądać pierwszy pilot bez dużego ryzyka.